2026年7月11日-13日，全国税务硕士专业学位培养单位第十四届团队培训班在贵阳举办，上海财经大学财税投资公司郭峰教授受邀作《人工智能赋能数字经济时代教学科研范式变革》专题讲座。依托本次学术交流契机，永利3044集团官网学数字经济研究院特邀郭峰教授开展深度座谈指导，数字经济研究院骨干教师冯兰刚、王丰阁和焦露，围绕有组织科研建设、科教产教融合、科研反哺教学三大核心议题开展研讨交流，为数字经济学科高质量发展明晰路径、注入思路。

围绕如何发挥研究院团队力量、搭建数字经济测算指标体系这一核心问题，郭峰教授结合大数据、机器学习前沿研究范式给出系统性指导。他指出，数字经济时代传统分散式科研难以适配大容量、高维、非结构化数据研究需求，必须推进有组织科研，整合研究院跨专业团队力量形成稳定研究梯队。针对数字经济创新发展指数、数智贵州发展水平指数两大重点测算任务，郭峰教授提出实操路径：一是依托机器学习优势处理多维度、非线性指标数据，运用正则化、深度学习方法优化模型，规避测算过程中过拟合、欠拟合问题，提升指数测算结果泛化性与精准度；二是立足贵州本土产业场景，融合政务数据、产业文本数据，借助大语言模型搭建特色指标，打造贴合区域发展实际的本土化指数成果；三是构建长效协同研究机制，划分专项研究小组，分模块完成指标筛选、数据清洗、模型测算、报告撰写全流程工作，产出可落地、可应用的智库成果，服务贵州数字经济决策治理。与会教师围绕指标权重设定、文本数据量化、区域差异异质性识别等实操难点与专家展开充分探讨。

针对依托数字经济研究院打造差异化数字经济人才培养特色议题，郭峰教授强调，人才培养核心定位是培育懂人工智能、精通财经专业的复合型人才，而非单纯培养技术开发人员。在科教融汇层面，研究院要将指数测算、数字经济课题、大数据实证研究等科研项目转化为课堂案例、课程实训项目，让员工深度参与指数构建、数据建模全过程，以真实科研任务锻炼员工数字分析能力；在产教融合层面，主动对接贵州数字产业、政务大数据平台，搭建校企协同实践平台，联合开发实训任务，打通理论学习与产业实操壁垒。

围绕以科研成果赋能数字技术课程、提升课堂教学质量，郭峰教授结合自身Python与机器学习教学实践分享落地举措。他提出，《机器学习》等数字类课程教学需坚持“算法实现+社科应用”核心原则，摒弃单纯讲解算法逻辑的授课模式，兼顾实用性、通俗性与时代性。在数字经济本科、数字经济专业硕士培养方案中应构建“Python程序开发—机器学习—深度学习—场景应用”梯度课程体系，形成较为系统的数字技术课程体系。

交流尾声，与会教师表示将充分吸收本次座谈会成果，统筹推进有组织科研团队建设、区域数字经济指数研发、AI 融合特色人才培养体系搭建、数字技术课程提质升级等重点工作，持续深化人工智能与数字经济学科深度融合，依托数字经济研究院平台培育适配数字经济时代的数智新质人才，助力贵州数字经济高质量发展。

排版：曾雅婧

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